L’engouement fait place à l’impact : investissement dans l’IA et adoption de l’IA dans un marché en maturation 

Points à retenir de la table ronde sur les décisions d’investissement dans l’IA dans le cadre d’Invest Canada 26

Zain Rizvi a récemment animé une table ronde dans le cadre d’Invest Canada 26 au sujet des décisions d’investissement dans l’intelligence artificielle. Le panel, composé notamment de Kory Jeffrey (Inovia Capital) et de Laura Moss (Cohere), s’est penché sur la manière dont les investisseurs (Inovia) et les exploitants (Cohere) évaluent les entreprises spécialisées en intelligence artificielle, dans un contexte où l’effervescence initiale fait place à une approche plus rigoureuse axée sur l’adoption et la durabilité.

Voici les principaux points à retenir :

• L’IA a fait ses preuves. L’époque où la conversation tournait autour des cas d’utilisation envisageables est révolue. L’adoption a considérablement progressé, et les entreprises découvrent désormais des moyens pratiques d’intégrer l’IA dans leurs systèmes, leurs flux de travail et leurs produits afin d’en tirer des gains d’efficacité et des avantages tangibles.
• Les modèles d’affaires et les stratégies de tarification continuent d’évoluer. Les approches basées sur l’utilisation, l’abonnement ou les résultats trouvent toutes leur place selon les scénarios d’utilisation, mais on observe un intérêt croissant pour des modèles tarifaires alignés sur la valeur apportée au client. Cette question est importante pour les entreprises qui utilisent des modèles fondamentaux comme base pour développer leurs produits sans maîtriser entièrement les coûts liés aux jetons.
• Les modèles d’IA verticale continuent d’offrir des perspectives prometteuses pour les entreprises en démarrage. Les entreprises d’IA n’ont pas besoin de concevoir un modèle fondamental pour créer de la valeur. Les entreprises en démarrage peuvent prospérer en se concentrant sur des secteurs, des flux de travail ou des problèmes de clients très précis. Les modèles d’IA horizontale ne peuvent combler tous les besoins, ce qui permet aux entreprises qui développent des applications de se démarquer grâce à leur spécialisation, leur compréhension des clients et leur intégration des flux de travail.
• Comprendre sa clientèle, c’est essentiel. Les entreprises qui savent où elles peuvent apporter de la valeur, où se trouve la véritable demande et comment leurs clients prennent réellement leurs décisions d’adoption sont bien placées pour convertir l’intérêt envers l’IA en revenus stables. L’exemple de Cohere, dont la clientèle est constituée d’entreprises, illustre bien l’importance de savoir se positionner et répondre aux besoins des clients.
• Avec des investissements plus soutenus dans l’IA, le Canada peut tirer son épingle du jeu. Des entreprises comme Inovia s’efforcent de combler le déficit de capital en finançant la croissance d’entreprises en IA. Si le Canada a toujours excellé dans l’invention, il a souvent peiné à transformer ses idées en succès commerciaux. Pour changer cette dynamique, il faut intensifier les investissements et le soutien à l’expansion.